viernes, 28 de diciembre de 2018

WARPLS 6.0

WarpPLS 

Facilita el modelado de ecuaciones estructurales no lineales.



Descripción

Versión estable actual: 6.0 (lanzada 2017).
Principales características:
- Potente software de modelado de ecuaciones estructurales (SEM) basado en PLS.
- Muy fácil de usar, con una guía de interfaz de usuario paso a paso.
- Implementa algoritmos PLS clásicos (basados ​​en compuestos) así como basados ​​en factores.
- Identifica las relaciones no lineales, y estima los coeficientes de ruta.
- También modela relaciones lineales, usando algoritmos PLS clásicos y basados ​​en factores.
- Modelos de variables reflexivas y formativas, así como efectos moderadores.
- Calcula los valores de P, los índices de ajuste y calidad del modelo y los coeficientes de colinealidad completos.
- Calcula los tamaños del efecto y los coeficientes de validez predictiva de Q cuadrado.
- Calcula efectos indirectos para trayectos con 2, 3 segmentos, etc. así como los efectos totales.
- Calcula varios coeficientes de evaluación de causalidad.
- Proporciona una serie de gráficos, que incluyen gráficos 2D con zoom y gráficos 3D.

Prueba gratis

WarpPLS tiene la versión de prueba por 3 meses
Lea atentamente las instrucciones , especialmente las relacionadas con el tiempo de ejecución del compilador de MATLAB. Los detalles adicionales de la instalación y las discusiones, así como las instrucciones de desinstalación, están disponibles en el Manual del usuario, que se encuentra a continuación . En la mayoría de los casos, las versiones anteriores de WarpPLS y MATLAB Compiler Runtime pueden conservarse en la computadora de un usuario. Las diferentes versiones de WarpPLS y de MATLAB Compiler Runtime generalmente no interfieren entre sí.

Versión estable actual: 6.0

Nuevos usuarios y usuarios de WarpPLS 1.0 . Estas instrucciones son para usuarios que no tienen WarpPLS instalado en sus computadoras o que solo tienen WarpPLS 1.0 instalado en sus computadoras. Descargue el archivo .exe de instalación automática (aproximadamente 170 MB) de: Download.com , Google Drive , Dropbox.com o el sur de los EE . UU. Este archivo es grande porque debe instalar MATLAB Compiler Runtime 7.14, que se incluye en este archivo de instalación. 

MATLAB Compiler Runtime 7.14

Una vez que descargue y ejecute uno de los archivos grandes de arriba (unos 170 MB), se instalarán dos componentes principales. El primero es el MATLAB Compiler Runtime 7.14 de distribución gratuita, que contiene código que permite a WarpPLS ejecutarse en múltiples plataformas. El segundo componente es WarpPLS.
El MATLAB Compiler Runtime 7.14 se usa en las versiones 2.0-5.0 de WarpPLS. Si ya tiene una de estas versiones instalada en su computadora, no debe intentar reinstalar el Runtime. El mismo Runtime no se puede instalar dos veces en la misma computadora.

Registrar la extensión .prj

Durante el proceso de instalación, puede marcar o desmarcar la opción de asociar la extensión .prj con los archivos del proyecto WarpPLS. 

Testimonios

El enfoque de WarpPLS para calcular los efectos indirectos salva a uno de los pasos y el tiempo dolorosos si se trata de analizar los efectos de mediación en SPSS. (Chun M. Tang; Profesor titular; Universidad de UCSI, Malasia)

Siempre me había gustado WarpPLS por su interfaz gráfica, sus estadísticas únicas de bondad de ajuste y su capacidad para manejar relaciones no lineales. Esta nueva versión está muy mejorada con la capacidad de guardar los modelos y gráficos en archivos Jpeg. La capacidad de leer directamente en archivos de Excel también es una gran mejora. También me gusta la nueva interfaz gráfica de arrastrar y soltar. Vivek Pandey; Profesor asociado; Universidad de Texas en Tyler, EE . UU. )

Me gusta el diseño paso a paso de la interfaz principal; Los meses pasan entre las sesiones de análisis estadístico, y creo que me ayuda a recordar cómo hacer que funcionen las cosas. E. Vance Wilson; Profesor asociado; Instituto Politécnico de Worcester, EE . UU. )

Noto muchas mejoras tanto en usabilidad como en funcionalidad. En el lado de la usabilidad, todas las fuentes son más grandes, lo que hace que la salida en pantalla sea más fácil de leer. Además, la funcionalidad de arrastrar y soltar también ayuda a la usabilidad. Hay una serie de funciones adicionales que amplían el uso del software con respecto a otros paquetes disponibles. Geoffrey S. Hubona; Profesor Afiliado; Virginia Commonwealth University, EE . UU. )

Maneja los valores faltantes con bastante facilidad. Los resultados del análisis están muy bien organizados y presentados. Xihui "Paul" Zhang; Profesor Asistente; Universidad del Norte de Alabama, EE . UU. )

En comparación con Amos, es fácil de usar, no hay restricciones de tener un conjunto de datos normal, tablas de resultados más completas y proporciona valores de p. He estado leyendo y tratando de usar Amos durante aproximadamente un mes y todavía no me siento cómodo con eso. Con WarpPLS me tomó solo un par de horas jugar con él y ver algunos de los videos de YouTube, y estaba haciendo análisis con mis datos. Muy amigable y fácil de usar! Ronaldo Parente; Profesor Asociado; Florida International University, EE . UU. )

Orientación muy clara a utilizar (los pasos se acercan). Genial que podamos leer .xls (no es posible en SmartPLS). Amo la idea de tener tanto pesos beta como valores de P en el mismo modelo (algo que SmartPLS no habilita). Genial tener VIFs; tener raíces cuadradas de varianzas promedio extraídas (AVE) mostradas en diagonal; y para exportar puntajes de factores y correlaciones entre ítems. Camille Grange; Profesor asistente; HEC Montréal, Canadá)

La interfaz es bastante intuitiva y fácil de seguir. No tuve problemas para usar el software la primera vez, incluso sin leer el Manual del usuario. Amplia información producida a partir del análisis de datos. Buena presentación de los resultados. Jun He; Profesor Asistente; Universidad de Michigan-Dearborn, EU)

El software es muy simple de usar y muy cómodo. Un aspecto más relevante que me gustaría resaltar es la facilidad del análisis de los efectos del moderador. Los gráficos son muy útiles. La presentación de los resultados es muy clara y estructurada. La opción de exportar los resultados es muy simple y útil. Cayetano Medina; Profesor; Universidad de Sevilla, España )

Fácil de usar, potente, las interacciones se realizan por usted y puede realizar análisis no lineales. En general, el software tiene la mejor interfaz de cualquier software SEM. Lionel P. Robert, Jr.; Profesor Asistente; Universidad de Michigan en Ann Arbor, EU)

Realmente me gusta el hecho de que no es necesario ir a otra parte para las betas, los valores de P y los R-cuadrados. Además, la opción de ver diferentes aspectos del análisis sin sentirse abrumado con TODA la información también es positiva. La guía de pasos a través de la construcción del modelo reduce la incertidumbre de lo que sigue. Definitivamente tiene la ventaja de mostrar toda la información en un gráfico. Guardar la salida en un archivo de texto es una ventaja que no encontré en SmartPLS. Agustina Cavazos-Garza; profesora asistente; Texas A&M University - Kingsville, EE . UU. )

Manual de usuario

Haga clic en uno de los enlaces a continuación para descargar las últimas versiones del Manual del usuario para WarpPLS como archivos PDF. Haga clic derecho en un enlace y elija la opción "Guardar enlace como ..." para guardar el archivo del Manual del usuario en una carpeta en su computadora. 

Kock, N. (2018). Manual de usuario de WarpPLS: Versión 6.0 . Laredo, TX: ScriptWarp Systems. 

Videos 

Videos con resúmenes de los pasos 1 a 5

Videos que discuten características específicas

Videos discutiendo problemas y soluciones respectivas.

Videos de temas avanzados

Videos que discuten aplicaciones de análisis de datos de dominio específico



Formación

- Taller anual de todo el día sobre PLS-SEM, utilizando WarpPLS, inmediatamente antes del Simposio anual de aplicaciones de PLS. Haga clic aquí y luego en "Taller en PLS-SEM".
- El Simposio anual de aplicaciones de PLS es una gran oportunidad para aprender en colaboración con la audiencia y los presentadores sobre WarpPLS y PLS-SEM en general.
- Considere la suscripción de la lista de correo electrónico PLS-SEM , PLS-SEM grupo de Facebook , y PLS-SEM LinkedIn grupo. Estos foros contienen discusiones sobre WarpPLS y PLS-SEM en general.
- Para sesiones de capacitación personalizadas en el sitio, así como capacitación en línea personalizada, contáctenos para obtener más detalles.


Publicaciones

WarpPLS se ha utilizado para estudiar varios temas en una variedad de disciplinas y campos, incluyendo: contabilidad, antropología, psicología clínica, ecología, economía, educación, cambio ambiental global, epidemiología, psicología evolutiva, fisiología del ejercicio, sistemas de información, negocios internacionales. , finanzas, gestión, marketing, medicina, enfermería, psicología organizacional y sociología. Haga clic en el enlace a continuación para obtener una lista de Google Scholar de enlaces a publicaciones académicas que usan o discuten WarpPLS, algunos de los cuales están disponibles en texto completo.


Las publicaciones de texto completo a continuación están disponibles públicamente en la web y también están disponibles aquí con el objetivo de difundir de manera oportuna y amplia el trabajo académico. 
Discusiones metodológicas basadas en WarpPLS.
Las publicaciones a continuación abordan diversos problemas metodológicos, a menudo a través de discusiones prácticas de pruebas estadísticas que pueden realizarse con WarpPLS. Además de las publicaciones a continuación, consulte el Manual del usuario, vinculado anteriormenteSe proporciona la referencia completa.

Kock, N. y Hadaya, P. (2018). Estimación del tamaño de muestra mínimo en PLS-SEM: la raíz cuadrada inversa y los métodos gamma-exponenciales . Revista de sistemas de información , 28 (1), 227–261.

Kock, N., Avison, D., y Malaurent, J. (2017). Investigación de acción de sistemas de información positivista: cuestiones metodológicas . Revista de sistemas de información de gestión , 34 (3), 754-767.


Kock, N. (2016). Ventajas de los análisis no lineales sobre la segmentación en modelos de trayectoria . Revista Internacional de e-Colaboración , 12 (4), 1-6.

Kock, N. (2016). Pruebas de hipótesis con intervalos de confianza y valores de p en PLS-SEM . Revista Internacional de e-Colaboración , 12 (3), 1-6.

Kock, N. (2015). Sesgo de método común en PLS-SEM: un enfoque de evaluación de colinealidad completa . Revista Internacional de e-Colaboración , 11 (4), 1-10.

Kock, N. (2015). ¿Valores de P de una cola o de dos colas en PLS-SEM? Revista Internacional de e-Colaboración , 11 (2), 1-7.

Kock, N. (2014). Uso de etiquetas de datos para descubrir efectos moderadores en el modelado de ecuaciones estructurales basadas en PLS . Revista Internacional de e-Colaboración , 10 (4), 1-14.


Kock, N. (2013). Uso de WarpPLS en estudios de colaboración electrónica: ¿qué sucede si solo tengo un grupo y una condición?   Revista Internacional de e-Colaboración , 9 (3), 1-12.

Kock, N., y Lynn, GS (2012). La colinealidad lateral y los resultados engañosos en el SEM basado en la variación: una ilustración y recomendaciones . Revista de la Asociación de Sistemas de Información , 13 (7), 546-580.

Kock, N., y Verville, J. (2012). Exploración de datos de cuestionarios gratuitos con variables de anclaje: una ilustración basada en un estudio de TI en salud . Revista Internacional de Sistemas de Información e Informática en Salud , 7 (1), 46-63.




Fundamentos filosóficos y matemáticos de WarpPLS

WarpPLS se basa en los métodos de análisis de ruta y mínimos cuadrados parciales, desarrollados por Sewall Wright y Herman Wold respectivamente. Las publicaciones a continuación tratan temas relacionados con los fundamentos filosóficos y matemáticos de WarpPLS; incluyendo temas relacionados con la biología evolutiva, el cálculo numérico y las estadísticas matemáticas.

Kock, N. (de próxima publicación). De los compuestos a los factores: Acortando la brecha entre PLS y el modelo de ecuación estructural basado en covarianza . Revista de sistemas de información .

Kock, N. (2018). Única imputación de datos faltantes en el modelado de ecuaciones estructurales basadas en PLS . Diario de métodos estadísticos aplicados modernos , 17 (1), 1-23.

Kock, N. (2018). En caso de utilizar bootstrapping en PLS-SEM: Métodos de cálculo de valor p estables . Journal of Applied Structural Equation Modeling , 2 (1), 1-12.

Kock, N., y Sexton, S. (2017). Uso compartido de variaciones: una solución numérica novedosa para el problema de la subestimación del sesgo de ruta de SEM basado en PLS . Revista Internacional de Ciencias de la Decisión Estratégica , 8 (4), 46-68.

Kock, N. (2017). Modelado de ecuaciones estructurales con factores y compuestos: una comparación de cuatro métodos . Revista Internacional de e-Colaboración , 13 (1), 1-9.

Kock, N., y Moqbel, M. (2016). Potencia estadística con respecto a la muestra verdadera y las rutas de la población verdadera: una ilustración SEM basada en PLS . Revista internacional de técnicas y estrategias de análisis de datos , 8 (4), 316-331.

Kock, N., y Gaskins, L. (2016). La paradoja de Simpson, la moderación y el surgimiento de relaciones cuadráticas en los modelos de ruta: una ilustración de los sistemas de información . Revista Internacional de Ciencia No Lineal Aplicada , 2 (3), 200-234.

Kock, N. (2016). Propagación no normal entre variables e indicadores latentes en simulaciones PLS-SEM . Diario de métodos modernos de estadística aplicada , 15 (1), 299-315.

Kock, N., y Moqbel, M. (2016). Un marco de seis etapas para la investigación evolutiva de SI utilizando modelos de ruta: desarrollo conceptual y una ilustración de redes sociales . Revista de sistemas y tecnología de la información , 18 (1), 64-88.

Kock, N., y Mayfield, M. (2015). Algoritmos SEM basados ​​en PLS: el supuesto del buen vecino, la colinealidad y la no linealidad . Gestión de la información y revisión de negocios , 7 (2), 113-130.

Kock, N. (2015). Una nota sobre cómo realizar un análisis PLS-SEM basado en factores . Revista Internacional de e-Colaboración , 11 (3), 1-9.

Kock, N. (2015). ¿Qué tan probable es la paradoja de Simpson en los modelos de ruta? Revista Internacional de e-Colaboración , 11 (1), 1-7.


Wold, H. (1980). Modelo de construcción y evaluación cuando el conocimiento teórico es escaso . En J. Kmenta y JB Ramsey (Eds.), Evaluación de modelos econométricos (pp. 47-74) . Waltham, MA: Prensa Académica.

Wright, S. (1934). El método de los coeficientes de trayectoria . Los anales de la estadística matemática , 5 (3), 161-215.

Estudios empíricos empleando WarpPLS.

WarpPLS se ha utilizado en una amplia variedad de áreas. Las publicaciones a continuación son una muestra que destaca el alcance multidisciplinario del software. Varias de estas publicaciones se encuentran en revistas arbitradas altamente selectivas dirigidas a disciplinas amplias y campos especializados.


Biong, H., y Ulvnes, AM (2011). Si el capital humano del proveedor se aleja, ¿a dónde iría el cliente? Journal of Business-to-Business Marketing , 18 (3), 223-252.


Gebauer, J., Kline, D., y He, L. (2011). Riesgo de seguridad de contraseña versus esfuerzo: un estudio exploratorio sobre el riesgo percibido por el usuario y la intención de usar aplicaciones en línea . Revista de investigación en sistemas de información aplicada , 4 (2), 52-62.


Guo, KH, Yuan, Y., Archer, NP, y Connelly, CE (2011). Comprender las violaciones de seguridad no maliciosas en el lugar de trabajo: un modelo de comportamiento compuesto . Revista de sistemas de información de gestión , 28 (2), 203-236.

Iconaru, C. (2013). El papel moderador de la autoeficacia percibida en el contexto de la adopción de compra en línea . Investigación amplia en contabilidad, negociación y distribución , 4 (1), 20-29.


Kim, MJ, Park, CG, Kim, M., Lee, H., Ahn, Y.-H., Kim, E., Yun, S.-N., y Lee, K.-J. (2012). La calidad de la educación de doctorado en enfermería en Corea: hacia el desarrollo de políticas . Diario de enfermería avanzada , 68 (7), 1494-1503.


Kock, N., y Chatelain-Jardón, R. (2011). Cuatro principios rectores para la investigación sobre los rasgos evolutivos del procesamiento de la información y el desempeño de tareas mediado por la tecnología . Revista de la Asociación de Sistemas de Información , 12 (10), 684-713.


Kock, N., Moqbel, M., Jung, Y., y Syn, T. (2018), ¿Los programadores más antiguos funcionan tan bien como los jóvenes? Explorando los efectos intermedios del estrés y la experiencia de programación . Cognición, Tecnología y Trabajo , 20 (3), 489-504.

Kock, N., Verville, J., Danesh, A., y DeLuca, D. (2009). Orientación del flujo de comunicación en el modelado de procesos de negocios y su efecto en el éxito del rediseño: Resultados de un estudio de campo . Sistemas de apoyo a la decisión , 46 (2), 562-575.

Molina, CM, Moreno, RR y Moreno, MR (2011). El papel del moderador de la cultura en la generación de satisfacción y lealtad . Investigaciones Europeas de Dirección y Economía de la Empresa , 17 (1), 57-73.


Mulkeen, J., Abdou, HA, y Parke, J. (2017). Un análisis en tres etapas de los factores motivacionales y de comportamiento en los juegos de azar por Internet del Reino Unido . Personalidad y diferencias individuales , 107 (1), 114-125.

Orzan, G., Serban, C., Iconaru, C., y Macovei, OI (2013). Modelando el impacto de las campañas de marketing social en línea en el comportamiento respetuoso con el medio ambiente de los consumidores . Revista de investigación de ciencias recientes , 2 (3), 14-21.


Schmiedel, T., vom Brocke, J., y Recker, J. (2014). Desarrollo y validación de un instrumento para medir el apoyo de las culturas organizacionales a la gestión de procesos de negocios . Información y Gestión , 51 (1), 43-56.

Schmitz, KW, Teng, JT, y Webb, KJ (2016). Capturar la complejidad del uso de TI maleable: teoría de la estructura adaptativa para individuos . Sistemas de información de gestión trimestral , 40 (3), 663-686.

Ulvnes, AM, y Solberg, HA (2016). ¿Pueden los grandes eventos deportivos atraer turistas? Un estudio de información mediática y memoria explícita . Revista escandinava de hospitalidad y turismo , 16 (2), 143-157.

Zhang, X., Dhaliwal, J., y Gillenson, ML (2010). Organización de pruebas de software para mejorar la calidad y la satisfacción . Diario de gestión de tecnología de la información , 21 (4), 1-12.

Tesis doctorales empleando WarpPLS.


Alhayyan, KN (2012). Cultura económica y comportamientos comerciales en los mercados de información . Tampa, FL: Universidad del sur de Florida.

Bakay, A. (2012). Confianza en los compañeros, el supervisor y la alta dirección: un estudio de dos países . Laredo, TX: Universidad Internacional de Texas A&M.


Garza, V. (2011). El aprendizaje en línea en la educación contable: un estudio de adaptación compensatoria . Laredo, TX: Universidad Internacional de Texas A&M.


Khanlarian, CJ (2010). Un estudio longitudinal de tareas basadas en web . Greensboro, NC: Universidad de Carolina del Norte en Greensboro.

Lemos, AQ (2016). Efecto y causalidad: Está sobre un proceso decisivo en redes de micros y pequeños supermercados . São Paulo, Brasil: Fundação Getúlio Vargas. (En portugues.)


Moqbel, M. (2012). El efecto del uso de los sitios de redes sociales en el lugar de trabajo en el desempeño laboral . Laredo, TX: Universidad Internacional de Texas A&M.





Reijsen, JV (2014). Perspectivas de conocimiento sobre el avance de la capacidad dinámica . Utrecht, Países Bajos: Universidad de Utrecht.




Recursos (con enlaces a varios archivos)

Haga clic derecho en los enlaces y elija la opción "Guardar enlace como ..." para guardar los archivos en una carpeta en su computadora.

Archivos de Excel con conjuntos de datos de muestra

Dataset de estudio de tecnologías de e-colaboración . Hoja de cálculo ( archivo .xls ) que contiene un conjunto de datos de muestra de un estudio de equipos que utilizaron tecnologías de colaboración electrónica en diferentes grados. Vea este video , que utiliza un conjunto de datos similar. Véase también esta publicación , que incluye una discusión sobre la noción de colinealidad lateral. Los datos contienen una instancia de medida formativa. Si bien se basa en un estudio real, los datos se han modificado (por ejemplo, mediante la adición de un error) por razones pedagógicas.

SAT datos del estudio de estudio . Hoja de cálculo ( archivo .xls ) que contiene un conjunto de datos de muestra de un análisis de minería de datos centrado en los puntajes del SAT en los distritos escolares de un estado en los Estados Unidos. Vea este video , que utiliza un conjunto de datos ligeramente modificado. Los datos se basan en un análisis real, pero se han modificado (por ejemplo, mediante la adición de un error) por razones pedagógicas.

Conjunto de datos simulados de moderación de la colaboración electrónica . Hoja de cálculo ( archivo .xlsx ) que contiene un conjunto de datos de muestra con datos y etiquetas de datos que ilustran un efecto moderador. Vea este video , que utiliza un conjunto de datos ligeramente modificado. Los datos se han creado en base a una simulación de Monte Carlo y se tratan en esta publicación .

Conjunto de datos de tasas de latitud y cáncer . Hoja de cálculo ( archivo .xlsx ) que contiene un conjunto de datos de muestra que se puede usar para ilustrar el uso de etiquetas de datos para comprender mejor las muestras pequeñas. Vea este video , que utiliza un conjunto de datos ligeramente modificado. Los datos se basan en un estudio real, pero se han modificado (por ejemplo, mediante la adición de un error) por razones pedagógicas.

Percepciones de trabajo y conjunto de datos de rendimiento . Hoja de cálculo ( archivo .xlsx ) que contiene un conjunto de datos de muestra que se puede usar para ilustrar una relación recíproca y una evaluación de endogeneidad. Vea este video , que también ilustra estos problemas basados ​​en un conjunto de datos diferente. Los datos se han creado a través de una simulación de Monte Carlo y se basan en teorías pasadas e investigaciones empíricas.

Archivo de PowerPoint s con las plantillas de modelo

Modelo de muestra con hipótesis ( archivo .ppt ). Este es un ejemplo de archivo .ppt con un modelo e hipótesis. Los usuarios pueden modificar este archivo y copiar y pegar el modelo en sus documentos.

Modelo de muestra con resultados ( archivo .ppt ). Este es un archivo de ejemplo .ppt con resultados del modelo. Se utilizan símbolos específicos para coeficientes de trayectoria y valores de R cuadrado. Los usuarios pueden modificar este archivo y copiar y pegar el modelo en sus documentos.

Archivos de Excel con fórmulas.

Mediar los efectos utilizando el método de error estándar de Sobel . Hoja de cálculo ( archivo .xls ) con fórmulas para evaluar los efectos de mediación utilizando el método de error estándar de Sobel, que se describe en esta publicación . Los efectos de mediación también pueden evaluarse utilizando la función de cálculo automático de efectos indirectos de WarpPLS. Esta característica permite la evaluación completa de los efectos mediadores de diferentes niveles de complejidad.

Análisis multigrupo utilizando los métodos de error estándar agrupados y Satterthwaite . Hoja de cálculo ( archivo .xls ) con fórmulas para realizar un análisis multigrupo usando los métodos de error estándar agrupados y Satterthwaite. La base para la comparación son los coeficientes generados por WarpPLS, incluidos los coeficientes de ruta y sus errores estándar. Esta hoja de cálculo emplea un enfoque discutido en esta publicación . Los análisis multigrupos también se pueden realizar automáticamente utilizando la función "Explorar análisis multigrupos" de WarpPLS; las características relacionadas son: "Explorar la invariancia de la medición" y "Explorar el crecimiento latente completo".


Preguntas frecuentes (preguntas y enlaces a respuestas)

¿Cuáles son las características principales que hacen que WarpPLS sea diferente de otro software SEM, como PLS-Graph, SmartPLS, Amos y LISREL?
http://warppls.blogspot.com/2009/12/welcome-to-warppls-community.html
¿Dónde puedo encontrar una descripción general de WarpPLS de 5 minutos?
http://warppls.blogspot.com/2009/12/structural-equation-modeling-made-easy.html
¿Qué es MATLAB Compiler Runtime y cómo puede causar problemas de instalación?


¿Puedo ejecutar WarpPLS en una Mac?


¿Cómo puedo cambiar el método de remuestreo usando WarpPLS?
http://warppls.blogspot.com/2009/12/change-resampling-method-in-warppls-10.html
¿Cómo puedo ver las relaciones no lineales en WarpPLS?
http://warppls.blogspot.com/2009/12/view-nonlinear-relationships-in-warppls.html
¿Las rutas distorsionadas siempre aumentan y los valores de P relacionados disminuyen en WarpPLS?
http://warppls.blogspot.com/2009/12/warped-paths-become-signficant-in.html
¿Cómo puedo resolver problemas con indicadores que cargan mal en sus variables latentes y que tienen altas cargas cruzadas en WarpPLS?
http://warppls.blogspot.com/2009/12/solve-indicators-problems-in-warppls-10.html
¿Por qué son tan bajas las cargas cruzadas de patrones en WarpPLS?


¿Cómo puedo resolver los problemas de colinealidad de variables latentes en WarpPLS?


¿Cómo se calculan los índices de ajuste del modelo por WarpPLS?


¿Cómo se hace la deformación en WarpPLS?


¿Cuáles son las ventajas de usar WarpPLS para el análisis de regresión múltiple?


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